回答:謝邀。C語(yǔ)言已經(jīng)是非常簡(jiǎn)潔的編程語(yǔ)言了,數(shù)組肯定不是多余的語(yǔ)法了。可以說(shuō),數(shù)組基本上是所有現(xiàn)代高級(jí)編程語(yǔ)言不可或缺的語(yǔ)法了。但是C語(yǔ)言中的數(shù)組并不難,題主也不用太擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。我的上一個(gè)回答,討論了C語(yǔ)言中的結(jié)構(gòu)體,它是一種復(fù)合數(shù)據(jù)類型,有了結(jié)構(gòu)體,C語(yǔ)言可以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型,比如上一節(jié)的平行四邊形問(wèn)題。但是有些問(wèn)題,就算是結(jié)構(gòu)體,也很難解決。請(qǐng)看下面這個(gè)問(wèn)題:小明班級(jí)有 60 個(gè)人,期末...
回答:首先咱們需要明白這兩個(gè)的概念平均差平均差是表示各個(gè)變量值之間差異程度的數(shù)值之一。指各個(gè)變量值同平均數(shù)的的離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差是離均差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根,用σ表示。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差能反映一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。那我們?yōu)槭裁词褂脴?biāo)準(zhǔn)差而非平均差來(lái)反映離散程度呢?之前問(wèn)過(guò)很多人這個(gè)問(wèn)題,但一直沒(méi)有得到滿意的解答。大部分的回答集中為以下兩條:1,兩者都能反映離散程度,只...
回答:關(guān)聯(lián)數(shù)組,相對(duì)于索引數(shù)組,又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長(zhǎng)度: echo ${#reladict[@]}
回答:確切地說(shuō)用高級(jí)編程語(yǔ)言會(huì)拉低程序員的水平,至少應(yīng)該用匯編,用機(jī)器語(yǔ)言更佳。因?yàn)橛酶呒?jí)編程語(yǔ)言你永遠(yuǎn)無(wú)法了解程序運(yùn)行的本質(zhì),不知道一段程序在運(yùn)行時(shí)cpu各寄存器所發(fā)揮的作用,甚至不用關(guān)心內(nèi)存的開(kāi)辟和回收!你不知道高低電平如何通過(guò)二級(jí)管實(shí)現(xiàn)看起來(lái)很簡(jiǎn)單的運(yùn)算,也不知道內(nèi)存的如何尋址完成讀寫操作。當(dāng)然這還不是程序員的終極形態(tài),想要往更高級(jí)發(fā)展絕不能滿足在x86或者是arm架構(gòu)上基于win或者是linux...
回答:謝謝邀請(qǐng)!如果已經(jīng)有一定的編程基礎(chǔ),比如具備C語(yǔ)言的編程基礎(chǔ),那么通過(guò)知識(shí)遷移是可以快速掌握J(rèn)ava編程的,但是如果自身并沒(méi)有編程語(yǔ)言的基礎(chǔ),那么學(xué)習(xí)Java則要一步一個(gè)腳印,在求快的同時(shí)也要求穩(wěn)。Java語(yǔ)言經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)形成了一個(gè)比較完善的語(yǔ)言生態(tài),在Web開(kāi)發(fā)、Android開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,可以說(shuō)如今的Java已經(jīng)是一個(gè)語(yǔ)言帝國(guó)了。Java語(yǔ)言雖然內(nèi)容比較多,但是基...
回答:如何成為PHP大牛,只能說(shuō)需要努力,努力,在努力?,F(xiàn)今PHP開(kāi)發(fā)工程師的身價(jià)還是不錯(cuò)的,北京PHP平均工資:¥17100/月,取自23933份樣本。PHP工資備注:本數(shù)據(jù)來(lái)源于職友集PHP應(yīng)用領(lǐng)域PHP作為非常優(yōu)秀的、簡(jiǎn)便的Web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,和Linux、Apache、MySQL緊密結(jié)合,形成LAMP的開(kāi)源黃金組合,不僅降低使用成本,還提升了開(kāi)發(fā)速度,滿足最新的互動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,這使得PHP軟件...
...) 數(shù)據(jù)操作符 $addToSet可以將分組后的某一個(gè)字段放到一個(gè)數(shù)組中,但是重復(fù)的元素將只出現(xiàn)一次,而且元素加入到數(shù)組中的順序是無(wú)規(guī)律的,比如將分組后的每個(gè)城市的運(yùn)費(fèi)放到一個(gè)數(shù)組中,如下: db.sang_collect.aggregate({$group:{_id...
...on) 綁定(binding) 堆疊(stacking) NumPy有一個(gè)用于合并原始NumPy數(shù)組的concatenation函數(shù): pandas的concat函數(shù): 默認(rèn)情況下,concat在 axis=0 上工作,產(chǎn)生一個(gè)新Series。傳入 axis=1,產(chǎn)生一個(gè)DataFrame: 這種情況下,另外一條軸上沒(méi)有重疊,...
..., 將選出本次待排序的元素中最小(或最大)的一個(gè), 存放在數(shù)組的起始位置. 而 外層循環(huán)則像老板一樣, 它告訴內(nèi)層循環(huán)你需要不停的工作, 直到工作完成(也就是全部的元素排序完成). Tips: 選擇排序每次交換的元素都有可能不是相...
...手就相對(duì)快一些?;镜恼Z(yǔ)法知識(shí)可以先快速過(guò)一遍,像數(shù)組、字符串、圖片等處理函數(shù)、對(duì)象接口、正則匹配等可以后面慢慢積累、深入。 b.深入解讀 由淺入深地沉淀每個(gè)知識(shí)點(diǎn)。正如前面所講,建議先從PHP手冊(cè)入手,將每...
...歸合并 拆分過(guò)程 從上圖可以看出,歸并排序會(huì)將一個(gè)數(shù)組進(jìn)行兩兩拆分,一直拆分到只有一個(gè)數(shù)的時(shí)候停止拆分。那么拆分的代碼就很簡(jiǎn)單了,就是得到一個(gè)指向中間的指針q,將數(shù)組拆分成(start,p)和(p,end)兩個(gè)部分。 p表...
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Array 數(shù)組是 最簡(jiǎn)單 而且 應(yīng)用最廣泛 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 特征: 1、使用連續(xù)內(nèi)存空間來(lái)存儲(chǔ) 2、存放相同類型或著衍生類型的元素(PHP數(shù)組比較特別,可以存放八種數(shù)據(jù)類型) 3、通過(guò)下標(biāo)來(lái)訪問(wèn) Set 集合 特...
...比較極端的情況,數(shù)據(jù)移動(dòng)的操作就會(huì)很頻繁,比如排序數(shù)組 [3, 5, 1, 7, 9, 0] ,要將最后的 0 移動(dòng)到最前面,幾乎會(huì)遍歷整個(gè)數(shù)組。 所以,希爾排序?qū)Υ诉M(jìn)行了優(yōu)化,采用一種分組策略,來(lái)縮小數(shù)據(jù)的移動(dòng),使數(shù)組整體是基本有...
...rators) 階段操作符是使用于db.collection.aggregate方法里面,數(shù)組參數(shù)中的第一層。 db.collection.aggregate( [ { 階段操作符:表述 }, { 階段操作符:表述 }, ... ] ) 表達(dá)式操作符(Expression Operators) 表達(dá)式操作符主要用于在管道中構(gòu)建表達(dá)...
...rators) 階段操作符是使用于db.collection.aggregate方法里面,數(shù)組參數(shù)中的第一層。 db.collection.aggregate( [ { 階段操作符:表述 }, { 階段操作符:表述 }, ... ] ) 表達(dá)式操作符(Expression Operators) 表達(dá)式操作符主要用于在管道中構(gòu)建表達(dá)...
...個(gè)txt文件,如何快速的將這個(gè)txt文件的內(nèi)容拆分為所要的數(shù)組,然后再插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中?serial_number.txt的示例內(nèi)容: serial_number.txt: DM00001A11 0116, SN00002A11 0116, AB00003A11 0116, PV00004A11 0116, OC00005A11 0116, IX00006A11 0116, 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表: c...
...達(dá)站,出發(fā)日期,緩存命中率不高 供應(yīng)側(cè)接口不穩(wěn)定。平均在 1000ms 以上 綜合以上因素考慮,我們?cè)O(shè)計(jì) tsearch 站站搜索流程如下: 圖13-搜索設(shè)計(jì)流程 如圖所示,首先對(duì)于一個(gè)查詢條件,我們會(huì)緩存多個(gè)渠道的結(jié)果,一方面是...
...達(dá)站,出發(fā)日期,緩存命中率不高 供應(yīng)側(cè)接口不穩(wěn)定。平均在 1000ms 以上 綜合以上因素考慮,我們?cè)O(shè)計(jì) tsearch 站站搜索流程如下: 圖13-搜索設(shè)計(jì)流程 如圖所示,首先對(duì)于一個(gè)查詢條件,我們會(huì)緩存多個(gè)渠道的結(jié)果,一方面是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...